Thu thập và chuẩn bị dữ liệu sản xuất có thể là một nhiệm vụ khó khăn đối với nhóm của bạn. Người ta ước tính rằng cứ một giờ phân tích dữ liệu được thực hiện, thì mất khoảng bốn giờ để thu thập và sắp xếp dữ liệu.
Và việc báo cáo dữ liệu cũng có thể tốn thời gian – các kỹ sư chất lượng dành khoảng 20-30% thời gian mỗi tuần để báo cáo các phát hiện của mình.
Trong ví dụ hôm nay, chúng ta sẽ khám phá một trường hợp sử dụng giả định từ một công ty sản xuất thiết bị điện tử tiêu dùng cỡ trung đang tìm cách tiết kiệm năng lượng để bảo vệ lợi nhuận, phân tích mức sử dụng năng lượng theo thời gian thực để phát hiện sự cố và hiểu thời điểm mức sử dụng năng lượng sẽ cao hơn tại nhà máy của họ để đảm bảo cơ sở hạ tầng của họ đủ theo mùa.
Phân tích sử dụng năng lượng liên tục, theo thời gian thực
Nhóm gần đây đã triển khai Minitab Connect để tự động hóa việc truy cập và chuẩn bị dữ liệu. Minitab Connect cung cấp phân tích trực tiếp khi tích hợp với Minitab Statistical Software . Điều này đảm bảo rằng biểu đồ, phân tích và dữ liệu quan trọng luôn được cập nhật và dễ dàng hiển thị trên bảng điều khiển Connect.
Minitab Connect cung cấp một lợi thế đáng kể so với các phương pháp báo cáo dữ liệu truyền thống bằng cách cung cấp khả năng hiển thị liên tục, theo thời gian thực vào dữ liệu của bạn. Tích hợp liền mạch với Phần mềm Thống kê Minitab đảm bảo rằng phân tích của bạn luôn được cập nhật, phản ánh thông tin mới nhất. Do đó, nhóm của bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu mới nhất, cho phép phản hồi nhanh hơn với các xu hướng và thách thức mới nổi.
Trong trường hợp sử dụng của chúng tôi, nhóm đã sử dụng đồng hồ đo thông minh để đánh giá lượng năng lượng được sử dụng theo kilowatt-giờ (kWh) cho từng máy móc. Dữ liệu này được tự động thu thập và nhập vào Connect sau mỗi ba mươi phút, tiết kiệm nhiều giờ thời gian có thể bị mất nếu thu thập thủ công. Sau đây là biểu đồ IMR cho Máy A trong 24 giờ qua:
Như bạn có thể thấy, có hai lần đọc ngoài thông số kỹ thuật: một lần vào lúc 12:00 trưa và một lần vào lúc 7:00 tối. Trong cả hai trường hợp, nhóm đã thiết lập cảnh báo tức thời trên bảng điều khiển Connect của họ để thông báo cho họ qua tin nhắn văn bản nếu các lần đọc năng lượng lệch khỏi tiêu chuẩn cho bất kỳ thiết bị chính nào. Nhờ những cảnh báo này, nhóm đã có thể nhanh chóng điều tra và giải quyết các vấn đề.
Cả hai kết quả đo ngoài thông số kỹ thuật đều do quá nhiệt. Phát hiện sớm các vấn đề này sẽ ngăn ngừa được hư hỏng tiềm ẩn của thiết bị và tránh được việc sửa chữa tốn kém.
Trong ngắn hạn, việc giải quyết các vấn đề quá nhiệt sẽ giúp giảm lãng phí năng lượng và đảm bảo thiết bị hoạt động hiệu quả, từ đó sẽ giảm chi phí vận hành.
Về lâu dài, cách tiếp cận chủ động này tiết kiệm thời gian và tiền bạc bằng cách ngăn ngừa hỏng hóc thiết bị và sửa chữa rộng rãi. Nó cũng giảm thiểu thời gian chết, duy trì sản xuất thông suốt và giảm nhu cầu làm lại.
Dự đoán xu hướng năng lượng theo mùa
Nhóm đã sử dụng Connect để tự động thu thập dữ liệu sử dụng năng lượng trong 18 tháng. Họ muốn phát hiện xu hướng để dự đoán mức sử dụng năng lượng trong tương lai—chủ yếu là để đảm bảo họ có cơ sở hạ tầng cần thiết để xử lý khối lượng năng lượng cần thiết, nhưng cũng để phát hiện xu hướng để dự đoán nhu cầu ngân sách và xác định các lĩnh vực cần giảm năng lượng.
Với phân tích trực tiếp, họ có thể xem các phân tích chuỗi thời gian của mình trên bảng điều khiển. Họ đã chọn sắp xếp dữ liệu của mình theo tổng năng lượng mà toàn bộ nhà máy sử dụng mỗi tuần. Minitab cho phép họ thu thập dữ liệu nhanh chóng, tạo dự báo cho sáu tháng tiếp theo và xác định xem có tính theo mùa đáng kể trong dữ liệu của họ hay không:
Nhóm đã có thể hình dung xu hướng tăng rõ ràng và họ nhận thấy có sự gia tăng đột biến trong việc sử dụng năng lượng tại nhà máy trong tuần cuối cùng của tháng, có khả năng đạt được mục tiêu sản xuất. Họ cũng có thể xác định rằng họ nên chuẩn bị cho khoảng 280.000 kWh mỗi tuần trong vòng 6 tháng tới—một sự gia tăng đáng kể so với các số liệu hiện tại của họ—trừ khi họ có thể thực hiện các cải tiến hoặc điều chỉnh đáng kể.
Nhờ vào các chỉ số năng lượng của đồng hồ đo thông minh theo thời gian thực được thu thập thông qua Connect, nhóm đã xác định được các thiết bị và quy trình cụ thể góp phần gây ra mức tiêu thụ năng lượng cao bất thường. Ví dụ, họ phát hiện ra rằng một máy cụ thể trong dây chuyền sản xuất đang sử dụng nhiều năng lượng hơn dự kiến do các thành phần lỗi thời. Họ đã nâng cấp máy này bằng các bộ phận tiết kiệm năng lượng và tối ưu hóa cài đặt vận hành của máy.
Ngoài ra, họ đã điều chỉnh lịch trình sản xuất để giảm thiểu thời gian sử dụng năng lượng cao điểm. Bằng cách thực hiện những thay đổi này, họ không chỉ cải thiện hiệu quả năng lượng tổng thể mà còn đảm bảo rằng các mục tiêu sản xuất được đáp ứng mà không vượt quá ngưỡng năng lượng cần thiết. Cách tiếp cận có mục tiêu này cho phép họ quản lý hiệu quả việc sử dụng năng lượng và giảm chi phí vận hành trong khi vẫn duy trì năng suất.
Mở khóa hiệu quả và tiết kiệm chi phí với Minitab Connect và phần mềm Minitab Statistical
Việc khai thác sức mạnh của các giải pháp của Minitab đã thay đổi cách quản lý việc sử dụng năng lượng. Với Connect tự động thu thập dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực, nhóm có thể nhanh chóng phát hiện và giải quyết các vấn đề, giảm lãng phí năng lượng và tránh sửa chữa tốn kém. Vòng phản hồi ngay lập tức này rất quan trọng để duy trì hiệu quả hoạt động và kiểm soát chi phí.
Nhóm không chỉ dự đoán nhu cầu năng lượng trong tương lai mà còn xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Cách tiếp cận chủ động này cho phép họ thực hiện các nâng cấp có mục tiêu và điều chỉnh lịch trình sản xuất, đảm bảo họ có thể đáp ứng nhu cầu năng lượng tăng lên mà không ảnh hưởng đến hiệu quả.
Hệ sinh thái giải pháp của Minitab giúp nhóm tinh giản hoạt động, tiết kiệm thời gian và tiền bạc, đồng thời nâng cao năng suất chung.
