Tải sách “Practical Statistics for Pharmaceutical Analysis With Minitab Applications”

“Practical Statistics for Pharmaceutical Analysis With Minitab Applications” (tạm dịch: Thống kê thực tiễn trong phân tích dược phẩm với các ứng dụng Minitab) là cuốn sách cần thiết cho những ai quan tâm đến thống kê trong phân tích dược phẩm.

Sách “Practical Statistics for Pharmaceutical Analysis With Minitab Applications” của tác giả James E. De Muth là cuốn sách thống kê nhập môn không thể thiếu với các chuyên gia phân tích dược phẩm. Cuốn sách cung cấp thông tin thực tế cần thiết để áp dụng các bài kiểm tra thống kê phổ biến nhất vào dữ liệu nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Sách đưa ra một cách tiếp cận thực tế và cụ thể về cách ứng dụng phần mềm Minitab để giải quyết các vấn đề phân tích phức tạp.

Điểm đặc biệt của cuốn sách này là loạt AAPS về những tiến bộ trong khoa học dược phẩm. Với các ví dụ minh họa và các bài tập thực hành, cuốn sách này cung cấp cho người đọc một cách tiếp cận thực tiễn và dễ hiểu để áp dụng các phương pháp thống kê vào phân tích dược phẩm. Bất kể bạn là một chuyên gia trong lĩnh vực này hay một người mới bắt đầu, là người sợ hoặc không hiểu về thống kê đều hiểu và áp dụng thống kê trong phân tích dược phẩm với phần mềm Minitab nhờ cuốn sách này.

Nếu bạn là một chuyên gia phân tích dược phẩm hoặc muốn tìm hiểu về thống kê trong ngành dược phẩm, hãy đọc cuốn sách này và khám phá những kiến thức thực tiễn và hữu ích của nó. Nội dung các chương trong cuốn sách như sau:

• Chương 1: Tập trung vào thuật ngữ và các yếu tố cần thiết của kiểm định thống kê. Số liệu thống kê thường phức tạp bởi các từ đồng nghĩa và chương này thiết lập các thuật ngữ được sử dụng trong cuốn sách và cách các phần thô tương tác để tạo ra các bài kiểm tra thống kê.
• Chương 2: Thảo luận về thống kê mô tả được sử dụng để tổ chức và tóm tắt kết quả mẫu.
• Chương 3: Thảo luận về các giả định cơ bản về xác suất, đặc điểm của phân phối chuẩn, các phương pháp thay thế cho phân phối không chuẩn và giới thiệu chủ đề suy luận về tổng thể lớn hơn dựa trên một mẫu nhỏ từ tổng thể đó.
• Chương 4: Thảo luận về kiểm tra giả thuyết trong đó đầu ra của máy tính được giải thích và các quyết định được đưa ra liên quan đến ý nghĩa thống kê. Chương này cũng đề cập đến việc xác định cỡ mẫu thích hợp.
• Ba chương tiếp theo tập trung vào các thử nghiệm đưa ra quyết định về dân số dựa trên một tập hợp con nhỏ thông tin.
• Chương 5: Xem xét các kiểm định thống kê để đánh giá xem có tồn tại sự khác biệt đáng kể nào không.
• Chương 6: Các bài kiểm tra cố gắng xác định mức độ và tầm quan trọng của các mối quan hệ.

Ngược lại với chương 5, chương 7 trình bày các bài kiểm tra đánh giá mức độ tương đương chứ không phải sự khác biệt giữa các cấp độ được kiểm tra. Chương cuối đề cập đến các giá trị bất thường hoặc bất thường tiềm năng và cách xác định theo thống kê xem chúng có nên bị xóa khỏi dữ liệu mẫu hay không.